用数据讲故事,以分析驱动决策
拥有扎实的财务底层逻辑与数据工程能力。擅长跨界融合:从 Big 4 的严谨合规核验,到供应链成本模型的搭建,再到国家级机器学习科研项目的攻坚。我致力于将复杂的数据结构转化为直观的交互看板与量化洞察,以此驱动战略决策、赋能业务增长。
深度挖掘科创板与创业板 435 家企业全周期财务数据,构建 36 项高维特征体系,通过机器学习建模与 SHAP 可解释性分析实现商业风险归因。
聚焦银发及单身经济赛道,完成从市场规模测算到财务可行性验证的完整商业分析链路,并与小米团队深度协同推动 CyberDog 算法方案落地。
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